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在大數據時代如何利用數據支持決策是學界和業(yè)界共同關心的重要問題。數據中廣泛存在的數據規(guī)模龐大、維度之間存在關聯(lián)等復雜特點，給從數據中構建出可信的、可解釋的決策模型帶來了巨大挑戰(zhàn)。bwin必贏唯一官網智能決策與機器學習研究中心廖貅武教授和劉佳鵬副教授團隊針對多準則分類決策問題，利用決策分析和機器學習的理論和技術，提出了一種數據驅動的偏好學習方法，可以從數據中自動構建出兼顧分類性能和模型可解釋性的決策模型，能夠有效幫助決策人員提高決策質量和效率。該方法可以應用于信用風險管理、消費者洞察、智慧診療等領域，為開展數據驅動的智能決策提供了一種應用范式和實踐工具。

該方法的主要創(chuàng)新研究包括：（1）提出了一種數據驅動的偏好學習框架，能夠實現(xiàn)從歷史決策案例中自動學習并構建決策模型，豐富了數據驅動的智能決策的相關理論；（2）拓展了經典的價值函數模型，使得能夠刻畫準則之間復雜的交互關系，并能與提出的偏好學習框架有機結合，保證了模型的性能和可信度；（3）通過結合決策理論和機器學習技術的優(yōu)勢，使得該方法能夠有效處理大規(guī)模決策問題，保證了該方法在大數據應用上的實用性。

該研究成果于2021年發(fā)表于《INFORMS Journal on Computing》期刊。《INFORMS Journal on Computing》是管理學24種國際頂級期刊（UTD24 Top Journals）之一，主要發(fā)表運籌學與計算科學交叉領域的最新研究成果。智能決策與機器學習研究中心聚焦人工智能與管理交叉的前沿科學問題，開展機器學習理論、機器學習算法與應用、大數據驅動的管理決策等方向的研究，推動機器學習與優(yōu)化、運營、營銷、會計等管理學科的深度融合，近年來的主要成果發(fā)表在Nature子刊，Information Systems Research、INFORMS Journal on Computing、Production and Operations Management等UTD24期刊以及Journal of Machine Learning Research、The Annals of Statistics、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence等機器學習和統(tǒng)計領域的頂級期刊上。

劉佳鵬副教授是該成果的第一作者和通訊作者，廖貅武教授是論文的共同作者，bwin必贏唯一官網為論文的第一完成單位。廖貅武教授和劉佳鵬副教授長期致力于決策分析、機器學習、大數據管理與應用等領域的研究，近年來主持和參與了國家自然科學基金重大研究計劃項目、重點項目、面上項目、青年項目以及科技部重點研發(fā)項目、工信部專項項目的研究工作。研究成果發(fā)表于Information Systems Research、INFORMS Journal on Computing、European Journal of Operational Research、Omega、Annals of Operations Research、Decision Support Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、管理科學學報、系統(tǒng)工程理論與實踐等國際頂級期刊和國內外重要學術期刊。