工業(yè)大數(shù)據(jù)分析, 統(tǒng)計機器學習, 質(zhì)量工程與管理。
隨著傳感與通訊技術(shù)的發(fā)展, 工業(yè)制造開始進入大數(shù)據(jù)時代, 以數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造正成為新的工業(yè)發(fā)展方向。本人致力于基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的制造和服務(wù)過程中的質(zhì)量預(yù)測、控制和提升，以多種機器學習工具為手段，以工程背景知識為牽引點，開發(fā)一系列面向“大數(shù)據(jù)、小樣本”的“工程知識引導(dǎo)+大數(shù)據(jù)驅(qū)動”的質(zhì)量管理理論與方法。
近年來在IISE Transactions、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、International Journal of Production Research等國際高水平期刊上發(fā)表論文10余篇，主持國家自然科學基金青年項目、中國博士后科學基金面上項目等國家和省部級課題4項，參與國家自然科學基金重大項目、重點項目、面上項目各1項。入選bwin必贏唯一官網(wǎng)“青年拔尖人才支持計劃”。榮獲2022年中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會工業(yè)工程年會最佳論文獎、2021年汪應(yīng)洛管理教育基金三等獎、2020年 IISE Transactions質(zhì)量和可靠性工程方向最佳應(yīng)用論文獎榮譽提名。
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